桐生 12R 桐生ドリーム戦2020年5月28日(木)・締切 20:36・第13回マクール杯
- 一般
- 初日
- 1800m
- 直前:雨・風 南南東 2m・波 1cm・気温 17.0℃・水温 24.0℃
出走表と1着の確率
| 枠 | 選手 | 1着の確率 | 全国勝率 | モーター | 展示 | 根拠 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 服部 幸男A1・静岡・49歳・F0 | 51.2% |
6.5246.88% | No.7141.56% | 6.761コース ST0.28 | |||
1 服部 幸男 の根拠服部 幸男(1号艇)は、1コースから進むとみて計算しています。 確率を押し上げているのは、桐生の1コースの1着率がこの3年で51.7%(6,839走・全国の1コースは54.9%)であること、全国勝率が6.52(このレースの平均は6.09)であること、この選手は1コースでの1着率が64.5%(155走)で、全国平均の54.9%を上回っていることです。 押し下げているのは、平均スタートタイミングが0.17(このレースの平均は0.16)であることです。 これらを足した点数は -0.362、1着の確率は 51.2% と計算しました(このレースの全艇の点数から出しています)。要素と重みの一覧 | ||||||||
| 2 | 大池 佑来A1・東京・33歳・F0 | 16.9% |
6.8447.54% | No.2727.27% | 6.802コース ST0.15 | |||
2 大池 佑来 の根拠大池 佑来(2号艇)は、2コースから進むとみて計算しています。 確率を押し上げているのは、全国勝率が6.84(このレースの平均は6.09)であること、桐生の2コースの1着率がこの3年で14.1%(6,839走・全国の2コースは14.6%)であること、この選手は2コースでの1着率が27.0%(111走)で、全国平均の14.6%を上回っていることです。 押し下げているのは、展示タイムが6.80秒で、このレースの平均より0.03秒遅いこと、モーターの2連対率が27.27%(このレースの平均は36.65%)であることです。 これらを足した点数は -1.428、1着の確率は 16.9% と計算しました(このレースの全艇の点数から出しています)。要素と重みの一覧 | ||||||||
| 3 | 椎名 豊A1・群馬・31歳・F0 | 12.0% |
5.5237.70% | No.5825.00% | 6.753コース ST0.09 | |||
3 椎名 豊 の根拠椎名 豊(3号艇)は、3コースから進むとみて計算しています。 確率を押し上げているのは、この選手は3コースでの1着率が27.1%(133走)で、全国平均の12.2%を上回っていること、桐生の3コースの1着率がこの3年で12.7%(6,839走・全国の3コースは12.2%)であること、平均スタートタイミングが0.14(このレースの平均は0.16)であることです。 押し下げているのは、全国勝率が5.52(このレースの平均は6.09)であること、モーターの2連対率が25.00%(このレースの平均は36.65%)であることです。 これらを足した点数は -1.795、1着の確率は 12.0% と計算しました(このレースの全艇の点数から出しています)。要素と重みの一覧 | ||||||||
| 4 | 鈴木 博A1・埼玉・50歳・F0 | 13.5% |
6.4147.52% | No.7547.92% | 6.764コース ST0.06 | |||
4 鈴木 博 の根拠鈴木 博(4号艇)は、4コースから進むとみて計算しています。 確率を押し上げているのは、全国勝率が6.41(このレースの平均は6.09)であること、モーターの2連対率が47.92%(このレースの平均は36.65%)であること、桐生の4コースの1着率がこの3年で12.1%(6,839走・全国の4コースは10.7%)であることです。 押し下げているのは、平均スタートタイミングが0.17(このレースの平均は0.16)であることです。 これらを足した点数は -1.679、1着の確率は 13.5% と計算しました(このレースの全艇の点数から出しています)。要素と重みの一覧 | ||||||||
| 5 | 芦澤 望A1・東京・42歳・F1 | 3.4% |
5.5440.00% | No.4730.38% | 6.835コース ST0.18 | |||
5 芦澤 望 の根拠芦澤 望(5号艇)は、5コースから進むとみて計算しています。 確率を押し上げているのは、この選手は5コースでの1着率が10.9%(110走)で、全国平均の5.7%を上回っていることです。 押し下げているのは、桐生の5コースの1着率がこの3年で7.3%(6,838走・全国の5コースは5.7%)であること、展示タイムが6.83秒で、このレースの平均より0.06秒遅いこと、全国勝率が5.54(このレースの平均は6.09)であることです。 これらを足した点数は -2.992、1着の確率は 3.4% と計算しました(このレースの全艇の点数から出しています)。要素と重みの一覧 | ||||||||
| 6 | 向後 龍一A2・埼玉・38歳・F0 | 3.1% |
5.7136.80% | No.3647.78% | 6.706コース ST0.19 | |||
6 向後 龍一 の根拠向後 龍一(6号艇)は、6コースから進むとみて計算しています。 確率を押し上げているのは、展示タイムが6.70秒で、このレースの平均より0.07秒速いこと、この選手は6コースでの1着率が3.0%(100走)で、全国平均の1.9%を上回っていること、モーターの2連対率が47.78%(このレースの平均は36.65%)であることです。 押し下げているのは、桐生の6コースの1着率がこの3年で2.1%(6,777走・全国の6コースは1.9%)であること、全国勝率が5.71(このレースの平均は6.09)であること、平均スタートタイミングが0.18(このレースの平均は0.16)であることです。 これらを足した点数は -3.231、1着の確率は 3.1% と計算しました(このレースの全艇の点数から出しています)。要素と重みの一覧 | ||||||||
全国勝率・当地勝率の下は2連対率、モーター・ボートの下は2連対率、展示の下は展示の進入コースとスタートタイミング。 「根拠」を押すと、その艇の確率をどの数字がどれだけ動かしたかが開きます。もう一度押すと閉じます。式は予想の式と成績。
確率の高い組み合わせ
3連単
| 1-2-4 | 7.5% |
| 1-4-2 | 6.7% |
| 1-2-3 | 6.7% |
| 1-3-2 | 5.8% |
| 1-4-3 | 4.8% |
| 1-3-4 | 4.6% |
| 2-1-4 | 4.4% |
| 2-1-3 | 3.9% |
| 4-1-2 | 3.8% |
| 3-1-2 | 3.2% |
2連単
| 1-2 | 17.7% |
| 1-4 | 14.1% |
| 1-3 | 12.6% |
| 2-1 | 10.4% |
| 4-1 | 8.0% |
| 3-1 | 7.0% |
3連複
| 1=2=4 | 26.4% |
| 1=2=3 | 23.0% |
| 1=3=4 | 17.1% |
| 1=2=5 | 5.8% |
1着の確率から計算した、その組み合わせになる確率です(オッズは使っていません)。色の付いた行は実際の結果と一致した組み合わせです。買い目のおすすめではありません。
結果
- 決まり手 抜き
- 雨・風 東南東 2m・波 1cm・気温 17.0℃・水温 24.0℃
| 払戻 | 組み合わせ | 金額 |
|---|---|---|
| 3連単 | 1-4-5 | 4,800円 |
| 3連複 | 1=4=5 | 2,450円 |
| 2連単 | 1-4 | 670円 |
| 2連複 | 1=4 | 530円 |
| 拡連複 | 1=4 | 260円 |
| 拡連複 | 1=5 | 600円 |
| 拡連複 | 4=5 | 640円 |
| 単勝 | 1 | 140円 |
| 複勝 | 1 | 140円 |
| 複勝 | 4 | 240円 |
答え合わせ:本命の 1 は 1着。 3連単の最有力 1-2-4 は 外れ。
条件別の成績(直近3年・前の日まで)
| 枠 | 選手 | 想定コース | 桐生のこのコースの1着率 | 選手のこのコース(出走・1着率・2連対率) | 選手のこのコースの平均ST |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 服部 幸男 | 1 | 51.7%6,839走 | 155走・64.5%・83.2% | 0.16 |
| 2 | 大池 佑来 | 2 | 14.1%6,839走 | 111走・27.0%・56.8% | 0.14 |
| 3 | 椎名 豊 | 3 | 12.7%6,839走 | 133走・27.1%・53.4% | 0.12 |
| 4 | 鈴木 博 | 4 | 12.1%6,839走 | 139走・12.9%・46.8% | 0.17 |
| 5 | 芦澤 望 | 5 | 7.3%6,838走 | 110走・10.9%・28.2% | 0.16 |
| 6 | 向後 龍一 | 6 | 2.1%6,777走 | 100走・3.0%・15.0% | 0.21 |
「想定コース」は展示で入ったコース(直前情報がないときは枠番)。このレースより後の結果も含む集計です(予想の計算には、その日より前の分だけを使っています)。