きょうの競艇江戸川 1R 予選2018年9月18日（火）・締切 10:48・G3オールレディース 江戸川女王決定戦 KIRIN
- G3
- 初日
- 1800m
- 直前：曇り・風 東北東 5m・波 5cm・気温 28.0℃・水温 26.0℃
出走表と1着の確率
| 枠 | 選手 | 1着の確率 | 全国勝率 | モーター | 展示 | 根拠 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 内田 亜希子B2・東京・39歳・F0 | 27.6% |
3.1812.50% | No.5832.94% | 6.861コース ST0.01 | |||
1 内田 亜希子 の根拠内田 亜希子（1号艇）は、1コースから進むとみて計算しています。 確率を押し上げているのは、江戸川の1コースの1着率がこの3年で44.7%（5,219走・全国の1コースは52.5%）であること、当地勝率4.79が全国勝率3.18を1.61上回っていることです。 押し下げているのは、この選手は1コースでの1着率が18.6%（43走）で、全国平均の52.5%を下回っていること、全国勝率が3.18（このレースの平均は3.76）であること、展示タイムが6.86秒で、このレースの平均より0.03秒遅いことです。 これらを足した点数は -1.503、1着の確率は 27.6% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧 | ||||||||
| 2 | 古川 舞B1・東京・34歳・F0 | 33.2% |
4.3020.00% | No.3835.23% | 6.822コース STF0.04 | |||
2 古川 舞 の根拠古川 舞（2号艇）は、2コースから進むとみて計算しています。 確率を押し上げているのは、江戸川の2コースの1着率がこの3年で18.3%（5,219走・全国の2コースは15.3%）であること、全国勝率が4.30（このレースの平均は3.76）であること、平均スタートタイミングが0.19（このレースの平均は0.21）であることです。 押し下げているのは、この選手は2コースでの1着率が11.5%（61走）で、全国平均の15.3%を下回っていることです。 これらを足した点数は -1.264、1着の確率は 33.2% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧 | ||||||||
| 3 | 清水 さくらB1・愛知・22歳・F0 | 16.3% |
4.2520.39% | No.1131.33% | 6.823コース STF0.17 | |||
3 清水 さくら の根拠清水 さくら（3号艇）は、3コースから進むとみて計算しています。 確率を押し上げているのは、全国勝率が4.25（このレースの平均は3.76）であること、江戸川の3コースの1着率がこの3年で14.0%（5,219走・全国の3コースは12.7%）であることです。 押し下げているのは、この選手は3コースでの1着率が2.8%（36走）で、全国平均の12.7%を下回っていること、当地勝率1.91が全国勝率4.25を2.34下回っていることです。 これらを足した点数は -2.123、1着の確率は 16.3% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧 | ||||||||
| 4 | 伊藤 玲奈B2・福岡・25歳・F0 | 17.4% |
4.6020.55% | No.1533.73% | 6.904コース STF0.07 | |||
4 伊藤 玲奈 の根拠伊藤 玲奈（4号艇）は、4コースから進むとみて計算しています。 確率を押し上げているのは、全国勝率が4.60（このレースの平均は3.76）であること、平均スタートタイミングが0.18（このレースの平均は0.21）であることです。 押し下げているのは、展示タイムが6.90秒で、このレースの平均より0.07秒遅いこと、この選手は4コースでの1着率が6.1%（33走）で、全国平均の11.4%を下回っていること、当地勝率3.80が全国勝率4.60を0.80下回っていることです。 これらを足した点数は -2.075、1着の確率は 17.4% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧 | ||||||||
| 5 | 深尾 巴恵B2・静岡・25歳・F0 | 3.2% |
2.905.00% | No.6032.56% | 6.775コース STF0.20 | |||
5 深尾 巴恵 の根拠深尾 巴恵（5号艇）は、5コースから進むとみて計算しています。 確率を押し上げているのは、展示タイムが6.77秒で、このレースの平均より0.06秒速いことです。 押し下げているのは、この選手は5コースでの1着率が0.0%（80走）で、全国平均の6.0%を下回っていること、江戸川の5コースの1着率がこの3年で7.1%（5,218走・全国の5コースは6.0%）であること、全国勝率が2.90（このレースの平均は3.76）であることです。 これらを足した点数は -3.705、1着の確率は 3.2% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧 | ||||||||
| 6 | 小芦 るり華B1・佐賀・21歳・F0 | 2.4% |
3.3311.24% | No.5333.73% | 6.796コース STF0.07 | |||
6 小芦 るり華 の根拠小芦 るり華（6号艇）は、6コースから進むとみて計算しています。 確率を押し上げているのは、展示タイムが6.79秒で、このレースの平均より0.04秒速いこと、平均スタートタイミングが0.19（このレースの平均は0.21）であることです。 押し下げているのは、江戸川の6コースの1着率がこの3年で3.9%（5,146走・全国の6コースは2.1%）であること、この選手は6コースでの1着率が0.0%（115走）で、全国平均の2.1%を下回っていること、全国勝率が3.33（このレースの平均は3.76）であることです。 これらを足した点数は -3.976、1着の確率は 2.4% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧 | ||||||||
全国勝率・当地勝率の下は2連対率、モーター・ボートの下は2連対率、展示の下は展示の進入コースとスタートタイミング。 「根拠」を押すと、その艇の確率をどの数字がどれだけ動かしたかが開きます。もう一度押すと閉じます。式は予想の式と成績。
確率の高い組み合わせ
3連単
| 2-1-4 | 6.1% |
| 2-1-3 | 5.7% |
| 1-2-4 | 5.6% |
| 1-2-3 | 5.3% |
| 2-4-1 | 4.8% |
| 2-3-1 | 4.4% |
| 1-4-2 | 4.0% |
| 4-2-1 | 3.9% |
| 1-3-2 | 3.7% |
| 3-2-1 | 3.5% |
2連単
| 2-1 | 13.7% |
| 1-2 | 12.7% |
| 2-4 | 8.6% |
| 2-3 | 8.1% |
| 4-2 | 7.0% |
| 1-4 | 6.6% |
3連複
| 1=2=4 | 27.9% |
| 1=2=3 | 25.7% |
| 2=3=4 | 13.5% |
| 1=3=4 | 10.1% |
1着の確率から計算した、その組み合わせになる確率です（オッズは使っていません）。色の付いた行は実際の結果と一致した組み合わせです。買い目のおすすめではありません。
結果
- 決まり手 差し
- 晴・風 北北東 3m・波 5cm・気温 28.0℃・水温 25.0℃
| 払戻 | 組み合わせ | 金額 |
|---|---|---|
| 3連単 | 2-4-3 | 2,060円 |
| 3連複 | 2=3=4 | 500円 |
| 2連単 | 2-4 | 750円 |
| 2連複 | 2=4 | 570円 |
| 拡連複 | 2=4 | 210円 |
| 拡連複 | 2=3 | 220円 |
| 拡連複 | 3=4 | 250円 |
| 単勝 | 2 | 210円 |
| 複勝 | 2 | 100円 |
| 複勝 | 4 | 190円 |
答え合わせ：本命の 2 は 1着。 3連単の最有力 2-1-4 は 外れ。
条件別の成績（直近3年・前の日まで）
| 枠 | 選手 | 想定コース | 江戸川のこのコースの1着率 | 選手のこのコース（出走・1着率・2連対率） | 選手のこのコースの平均ST |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 内田 亜希子 | 1 | 44.7%5,219走 | 43走・18.6%・37.2% | 0.24 |
| 2 | 古川 舞 | 2 | 18.3%5,219走 | 61走・11.5%・32.8% | 0.20 |
| 3 | 清水 さくら | 3 | 14.0%5,219走 | 36走・2.8%・11.1% | 0.18 |
| 4 | 伊藤 玲奈 | 4 | 12.0%5,219走 | 33走・6.1%・21.2% | 0.22 |
| 5 | 深尾 巴恵 | 5 | 7.1%5,218走 | 80走・0.0%・6.3% | 0.19 |
| 6 | 小芦 るり華 | 6 | 3.9%5,146走 | 115走・0.0%・1.7% | 0.16 |
「想定コース」は展示で入ったコース（直前情報がないときは枠番）。このレースより後の結果も含む集計です（予想の計算には、その日より前の分だけを使っています）。