住之江 4R 予選2024年6月19日（水）・締切 16:45・2024モーターボートレディスカップ

1 湯淺 紀香 の根拠

湯淺 紀香（1号艇）は、1コースから進むとみて計算しています。

確率を押し上げているのは、住之江の1コースの1着率がこの3年で59.0%（7,151走・全国の1コースは55.1%）であること、モーターの2連対率が50.00%（このレースの平均は43.87%）であること、全国勝率が4.35（このレースの平均は4.21）であることです。

押し下げているのは、平均スタートタイミングが0.23（このレースの平均は0.18）であること、この選手は1コースでの1着率が34.1%（44走）で、全国平均の55.1%を下回っていること、展示タイムが6.86秒で、このレースの平均より0.03秒遅いことです。

これらを足した点数は -0.897、1着の確率は 38.4% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧

2 金子 七海 の根拠

金子 七海（2号艇）は、2コースから進むとみて計算しています。

確率を押し上げているのは、住之江の2コースの1着率がこの3年で13.9%（7,151走・全国の2コースは13.9%）であること、モーターの2連対率が51.39%（このレースの平均は43.87%）であることです。

押し下げているのは、全国勝率が2.82（このレースの平均は4.21）であること、この選手は2コースでの1着率が3.4%（59走）で、全国平均の13.9%を下回っていること、展示タイムが6.85秒で、このレースの平均より0.02秒遅いことです。

これらを足した点数は -2.895、1着の確率は 5.9% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧

3 平田 さやか の根拠

平田 さやか（3号艇）は、3コースから進むとみて計算しています。

確率を押し上げているのは、全国勝率が6.21（このレースの平均は4.21）であること、住之江の3コースの1着率がこの3年で11.4%（7,150走・全国の3コースは12.5%）であること、平均スタートタイミングが0.17（このレースの平均は0.18）であることです。

押し下げているのは、モーターの2連対率が32.81%（このレースの平均は43.87%）であること、展示タイムが6.85秒で、このレースの平均より0.02秒遅いこと、この選手は3コースでの1着率が10.3%（155走）で、全国平均の12.5%を下回っていることです。

これらを足した点数は -1.447、1着の確率は 24.0% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧

4 前田 紗希 の根拠

前田 紗希（4号艇）は、4コースから進むとみて計算しています。

確率を押し上げているのは、全国勝率が5.55（このレースの平均は4.21）であること、平均スタートタイミングが0.14（このレースの平均は0.18）であること、この選手は4コースでの1着率が18.4%（98走）で、全国平均の10.7%を上回っていることです。

これらを足した点数は -1.184、1着の確率は 28.5% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧

5 前原 哉 の根拠

前原 哉（5号艇）は、5コースから進むとみて計算しています。

押し下げているのは、住之江の5コースの1着率がこの3年で4.8%（7,151走・全国の5コースは5.9%）であること、この選手は5コースでの1着率が2.4%（84走）で、全国平均の5.9%を下回っていること、当地勝率2.57が全国勝率4.17を1.60下回っていることです。

これらを足した点数は -3.442、1着の確率は 2.9% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧

6 羽田 妃希 の根拠

羽田 妃希（6号艇）は、6コースから進むとみて計算しています。

確率を押し上げているのは、展示タイムが6.77秒で、このレースの平均より0.07秒速いこと、モーターの2連対率が50.00%（このレースの平均は43.87%）であることです。

押し下げているのは、住之江の6コースの1着率がこの3年で1.4%（7,048走・全国の6コースは1.9%）であること、この選手は6コースでの1着率が0.0%（114走）で、全国平均の1.9%を下回っていること、全国勝率が2.17（このレースの平均は4.21）であることです。

これらを足した点数は -5.594、1着の確率は 0.4% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧