福岡 4R 予選2022年8月18日（木）・締切 13:55・ヴィーナスシリーズ第9戦・マクール杯

1 真子 奈津実 の根拠

真子 奈津実（1号艇）は、1コースから進むとみて計算しています。

確率を押し上げているのは、福岡の1コースの1着率がこの3年で54.1%（6,744走・全国の1コースは55.5%）であること、展示タイムが6.79秒で、このレースの平均より0.10秒速いこと、平均スタートタイミングが0.15（このレースの平均は0.19）であることです。

押し下げているのは、この選手は1コースでの1着率が39.1%（92走）で、全国平均の55.5%を下回っていることです。

これらを足した点数は 0.120、1着の確率は 49.1% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧

2 高田 綾 の根拠

高田 綾（2号艇）は、2コースから進むとみて計算しています。

確率を押し上げているのは、福岡の2コースの1着率がこの3年で16.0%（6,744走・全国の2コースは14.2%）であること、全国勝率が4.75（このレースの平均は4.17）であることです。

押し下げているのは、展示タイムが6.90秒で、このレースの平均より0.02秒遅いこと、この選手は2コースでの1着率が12.1%（124走）で、全国平均の14.2%を下回っていること、モーターの2連対率が37.50%（このレースの平均は42.05%）であることです。

これらを足した点数は -1.700、1着の確率は 8.1% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧

3 倉持 莉々 の根拠

倉持 莉々（3号艇）は、3コースから進むとみて計算しています。

確率を押し上げているのは、全国勝率が6.75（このレースの平均は4.17）であること、福岡の3コースの1着率がこの3年で15.2%（6,744走・全国の3コースは12.3%）であること、モーターの2連対率が55.56%（このレースの平均は42.05%）であることです。

これらを足した点数は -0.181、1着の確率は 37.2% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧

4 喜多須 杏奈 の根拠

喜多須 杏奈（4号艇）は、4コースから進むとみて計算しています。

確率を押し上げているのは、全国勝率が4.98（このレースの平均は4.17）であること、福岡の4コースの1着率がこの3年で9.7%（6,744走・全国の4コースは10.5%）であることです。

押し下げているのは、フライングを1回持っていること、この選手は4コースでの1着率が7.6%（92走）で、全国平均の10.5%を下回っていること、展示タイムが6.90秒で、このレースの平均より0.02秒遅いことです。

これらを足した点数は -2.190、1着の確率は 5.3% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧

5 湯淺 紀香 の根拠

湯淺 紀香（5号艇）は、5コースから進むとみて計算しています。

押し下げているのは、全国勝率が1.63（このレースの平均は4.17）であること、福岡の5コースの1着率がこの3年で3.8%（6,744走・全国の5コースは5.6%）であること、この選手は5コースでの1着率が0.0%（29走）で、全国平均の5.6%を下回っていることです。

これらを足した点数は -5.633、1着の確率は 0.2% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧

6 松尾 怜実 の根拠

松尾 怜実（6号艇）は、6コースから進むとみて計算しています。

確率を押し上げているのは、展示タイムが6.87秒で、このレースの平均より0.02秒速いことです。

押し下げているのは、福岡の6コースの1着率がこの3年で1.1%（6,676走・全国の6コースは1.8%）であること、全国勝率が2.71（このレースの平均は4.17）であること、この選手は6コースでの1着率が0.4%（225走）で、全国平均の1.8%を下回っていることです。

これらを足した点数は -5.848、1着の確率は 0.1% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧