住之江 4R 予選2022年6月17日（金）・締切 16:38・2022モーターボートレディスカップ

1 来田 衣織 の根拠

来田 衣織（1号艇）は、1コースから進むとみて計算しています。

確率を押し上げているのは、住之江の1コースの1着率がこの3年で59.4%（6,894走・全国の1コースは55.5%）であること、全国勝率が4.57（このレースの平均は4.12）であること、平均スタートタイミングが0.16（このレースの平均は0.17）であることです。

押し下げているのは、この選手は1コースでの1着率が25.7%（70走）で、全国平均の55.5%を下回っていること、展示タイムが6.97秒で、このレースの平均より0.03秒遅いこと、当地勝率3.60が全国勝率4.57を0.97下回っていることです。

これらを足した点数は -0.770、1着の確率は 39.0% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧

2 藤崎 小百合 の根拠

藤崎 小百合（2号艇）は、2コースから進むとみて計算しています。

確率を押し上げているのは、全国勝率が5.69（このレースの平均は4.12）であること、住之江の2コースの1着率がこの3年で14.1%（6,894走・全国の2コースは14.2%）であること、平均スタートタイミングが0.14（このレースの平均は0.17）であることです。

押し下げているのは、モーターの2連対率が22.45%（このレースの平均は35.96%）であること、展示タイムが6.97秒で、このレースの平均より0.03秒遅いこと、フライングを1回持っていることです。

これらを足した点数は -1.382、1着の確率は 20.7% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧

3 永井 聖美 の根拠

永井 聖美（3号艇）は、3コースから進むとみて計算しています。

確率を押し上げているのは、全国勝率が5.93（このレースの平均は4.12）であること、モーターの2連対率が55.56%（このレースの平均は35.96%）であること、住之江の3コースの1着率がこの3年で11.3%（6,893走・全国の3コースは12.3%）であることです。

これらを足した点数は -0.854、1着の確率は 31.0% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧

4 西澤 日花里 の根拠

西澤 日花里（4号艇）は、4コースから進むとみて計算しています。

確率を押し上げているのは、全国勝率が4.78（このレースの平均は4.12）であること、展示タイムが6.92秒で、このレースの平均より0.02秒速いこと、住之江の4コースの1着率がこの3年で9.6%（6,894走・全国の4コースは10.5%）であることです。

押し下げているのは、この選手は4コースでの1着率が7.7%（52走）で、全国平均の10.5%を下回っていること、当地勝率4.00が全国勝率4.78を0.78下回っていることです。

これらを足した点数は -2.009、1着の確率は 8.1% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧

5 宮崎 つぐみ の根拠

宮崎 つぐみ（5号艇）は、5コースから進むとみて計算しています。

確率を押し上げているのは、モーターの2連対率が42.00%（このレースの平均は35.96%）であることです。

押し下げているのは、全国勝率が2.04（このレースの平均は4.12）であること、住之江の5コースの1着率がこの3年で4.3%（6,893走・全国の5コースは5.6%）であること、平均スタートタイミングが0.22（このレースの平均は0.17）であることです。

これらを足した点数は -4.333、1着の確率は 1.0% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧

6 山田 理央 の根拠

山田 理央（6号艇）は、6コースから進むとみて計算しています。

確率を押し上げているのは、展示タイムが6.92秒で、このレースの平均より0.02秒速いことです。

押し下げているのは、住之江の6コースの1着率がこの3年で1.2%（6,813走・全国の6コースは1.8%）であること、全国勝率が1.70（このレースの平均は4.12）であること、この選手は6コースでの1着率が0.0%（130走）で、全国平均の1.8%を下回っていることです。

これらを足した点数は -6.262、1着の確率は 0.2% と計算しました（このレースの全艇の点数から出しています）。要素と重みの一覧