鳴門 11R 特選2020年10月5日(月)・締切 14:04・オールレディース 第36回渦の女王決定戦競走
- G3
- 2日目
- 1800m
- 直前:晴・風 東 4m・波 4cm・気温 24.0℃・水温 24.0℃
出走表と1着の確率
| 枠 | 選手 | 1着の確率 | 全国勝率 | モーター | 展示 | 根拠 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 水野 望美A2・愛知・31歳・F1 | 42.3% |
5.3137.78% | No.2746.08% | 6.931コース ST0.01 | |||
1 水野 望美 の根拠水野 望美(1号艇)は、1コースから進むとみて計算しています。 確率を押し上げているのは、鳴門の1コースの1着率がこの3年で50.3%(6,582走・全国の1コースは54.9%)であること、モーターの2連対率が46.08%(このレースの平均は37.09%)であること、当地勝率6.33が全国勝率5.31を1.02上回っていることです。 押し下げているのは、フライングを1回持っていること、全国勝率が5.31(このレースの平均は5.54)であること、展示タイムが6.93秒で、このレースの平均より0.02秒遅いことです。 これらを足した点数は -0.897、1着の確率は 42.3% と計算しました(このレースの全艇の点数から出しています)。要素と重みの一覧 | ||||||||
| 2 | 淺田 千亜希B1・徳島・48歳・F1 | 10.4% |
5.2636.96% | No.6035.35% | 7.012コース ST0.15 | |||
2 淺田 千亜希 の根拠淺田 千亜希(2号艇)は、2コースから進むとみて計算しています。 確率を押し上げているのは、鳴門の2コースの1着率がこの3年で16.5%(6,582走・全国の2コースは14.6%)であること、この選手は2コースでの1着率が23.3%(30走)で、全国平均の14.6%を上回っていること、平均スタートタイミングが0.14(このレースの平均は0.17)であることです。 押し下げているのは、展示タイムが7.01秒で、このレースの平均より0.10秒遅いこと、フライングを1回持っていること、全国勝率が5.26(このレースの平均は5.54)であることです。 これらを足した点数は -2.165、1着の確率は 10.4% と計算しました(このレースの全艇の点数から出しています)。要素と重みの一覧 | ||||||||
| 3 | 岩崎 芳美A1・徳島・48歳・F0 | 23.7% |
6.2946.90% | No.2643.27% | 6.923コース ST0.36 | |||
3 岩崎 芳美 の根拠岩崎 芳美(3号艇)は、3コースから進むとみて計算しています。 確率を押し上げているのは、全国勝率が6.29(このレースの平均は5.54)であること、鳴門の3コースの1着率がこの3年で14.2%(6,582走・全国の3コースは12.2%)であること、モーターの2連対率が43.27%(このレースの平均は37.09%)であることです。 押し下げているのは、展示タイムが6.92秒で、このレースの平均より0.01秒遅いことです。 これらを足した点数は -1.463、1着の確率は 23.7% と計算しました(このレースの全艇の点数から出しています)。要素と重みの一覧 | ||||||||
| 4 | 犬童 千秋B1・福岡・35歳・F0 | 12.0% |
5.4736.78% | No.1932.17% | 6.864コース ST0.21 | |||
4 犬童 千秋 の根拠犬童 千秋(4号艇)は、4コースから進むとみて計算しています。 確率を押し上げているのは、展示タイムが6.86秒で、このレースの平均より0.05秒速いことです。 押し下げているのは、この選手は4コースでの1着率が6.1%(99走)で、全国平均の10.7%を下回っていること、モーターの2連対率が32.17%(このレースの平均は37.09%)であることです。 これらを足した点数は -2.195、1着の確率は 12.0% と計算しました(このレースの全艇の点数から出しています)。要素と重みの一覧 | ||||||||
| 5 | 堀之内 紀代子A1・岡山・41歳・F0 | 9.1% |
5.7940.20% | No.5531.11% | 6.895コース ST0.03 | |||
5 堀之内 紀代子 の根拠堀之内 紀代子(5号艇)は、5コースから進むとみて計算しています。 確率を押し上げているのは、全国勝率が5.79(このレースの平均は5.54)であること、展示タイムが6.89秒で、このレースの平均より0.02秒速いこと、この選手は5コースでの1着率が6.8%(103走)で、全国平均の5.7%を上回っていることです。 押し下げているのは、鳴門の5コースの1着率がこの3年で6.6%(6,582走・全国の5コースは5.7%)であること、モーターの2連対率が31.11%(このレースの平均は37.09%)であることです。 これらを足した点数は -2.361、1着の確率は 9.1% と計算しました(このレースの全艇の点数から出しています)。要素と重みの一覧 | ||||||||
| 6 | 渡辺 千草A2・東京・56歳・F1 | 2.6% |
5.1418.75% | No.3634.58% | 6.846コース ST0.14 | |||
6 渡辺 千草 の根拠渡辺 千草(6号艇)は、6コースから進むとみて計算しています。 確率を押し上げているのは、展示タイムが6.84秒で、このレースの平均より0.07秒速いこと、この選手は6コースでの1着率が2.2%(91走)で、全国平均の1.9%を上回っていることです。 押し下げているのは、鳴門の6コースの1着率がこの3年で2.1%(6,542走・全国の6コースは1.9%)であること、全国勝率が5.14(このレースの平均は5.54)であること、フライングを1回持っていることです。 これらを足した点数は -3.710、1着の確率は 2.6% と計算しました(このレースの全艇の点数から出しています)。要素と重みの一覧 | ||||||||
全国勝率・当地勝率の下は2連対率、モーター・ボートの下は2連対率、展示の下は展示の進入コースとスタートタイミング。 「根拠」を押すと、その艇の確率をどの数字がどれだけ動かしたかが開きます。もう一度押すと閉じます。式は予想の式と成績。
確率の高い組み合わせ
3連単
| 1-3-4 | 6.1% |
| 1-3-2 | 5.3% |
| 3-1-4 | 4.6% |
| 1-3-5 | 4.6% |
| 1-4-3 | 4.6% |
| 3-1-2 | 4.0% |
| 1-2-3 | 3.8% |
| 3-1-5 | 3.5% |
| 1-5-3 | 3.2% |
| 4-1-3 | 3.0% |
2連単
| 1-3 | 17.3% |
| 3-1 | 13.1% |
| 1-4 | 8.8% |
| 1-2 | 7.6% |
| 1-5 | 6.6% |
| 4-1 | 5.8% |
3連複
| 1=3=4 | 22.9% |
| 1=2=3 | 19.4% |
| 1=3=5 | 16.6% |
| 1=2=4 | 8.1% |
1着の確率から計算した、その組み合わせになる確率です(オッズは使っていません)。色の付いた行は実際の結果と一致した組み合わせです。買い目のおすすめではありません。
結果
- 決まり手 まくり
- 晴・風 東 3m・波 3cm・気温 24.0℃・水温 24.0℃
| 払戻 | 組み合わせ | 金額 |
|---|---|---|
| 3連単 | 5-2-3 | 38,910円 |
| 3連複 | 2=3=5 | 2,960円 |
| 2連単 | 5-2 | 8,060円 |
| 2連複 | 2=5 | 3,730円 |
| 拡連複 | 2=5 | 790円 |
| 拡連複 | 3=5 | 430円 |
| 拡連複 | 2=3 | 400円 |
| 単勝 | 5 | 610円 |
| 複勝 | 5 | 420円 |
| 複勝 | 2 | 340円 |
答え合わせ:本命の 1 は 4着。 3連単の最有力 1-3-4 は 外れ。
条件別の成績(直近3年・前の日まで)
| 枠 | 選手 | 想定コース | 鳴門のこのコースの1着率 | 選手のこのコース(出走・1着率・2連対率) | 選手のこのコースの平均ST |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 水野 望美 | 1 | 50.3%6,582走 | 142走・59.2%・79.6% | 0.15 |
| 2 | 淺田 千亜希 | 2 | 16.5%6,582走 | 30走・23.3%・60.0% | 0.15 |
| 3 | 岩崎 芳美 | 3 | 14.2%6,582走 | 115走・13.0%・48.7% | 0.16 |
| 4 | 犬童 千秋 | 4 | 10.4%6,582走 | 99走・6.1%・25.3% | 0.16 |
| 5 | 堀之内 紀代子 | 5 | 6.6%6,582走 | 103走・6.8%・33.0% | 0.16 |
| 6 | 渡辺 千草 | 6 | 2.1%6,542走 | 91走・2.2%・6.6% | 0.19 |
「想定コース」は展示で入ったコース(直前情報がないときは枠番)。このレースより後の結果も含む集計です(予想の計算には、その日より前の分だけを使っています)。